论坛简介
数字人是连接现实与虚拟世界的关键载体。当前，在计算机视觉、图形学、多模态大模型的协同驱动下，数字人技术正经历从便捷化向智能化的深刻变革。本论坛以“形神兼备，情智双全的虚拟数字人”为主题，聚焦数字人从静态高精度生成到动态情感交互的前沿热点。
论坛将深入探讨如何赋予虚拟角色超写实的外在“形神”，以及基于多模态认知驱动的内在“情智”。届时将邀请顶尖学者分享最新成果，共话下一代数字人新纪元。
论坛召集人
刘烨斌
清华大学 长聘教授
刘烨斌，清华大学自动化系长聘教授，国家杰青。研究方向为三维视觉、3D与4D内容生成，数字人，发表TPAMI/SIGGRAPH/CVPR/ICCV等论文百篇，谷歌学术引用15000余次。担任ACM TOG、IEEE TVCG编委，多次担任CVPR、ICCV、ECCV领域主席，SIGGRAPH Asia技术委员会委员。任中国图象图形学学会三维视觉专委会主任。获2012年国家技术发明一等奖（排名3），2019年中国电子学会技术发明一等奖（排名1）。
修宇亮
西湖大学 助理教授
修宇亮，西湖大学助理教授，远兮实验室负责人，博士生导师。博士毕业于德国马克斯普朗克研究所 (MPI-IS)，师从 Michael J. Black。其研究方向为数字人、三维视觉、计算机图形学，谷歌学术引用 3400 余次。曾在 Meta、Unisoft、追光动画等业界研究机构实习，其主导开源项目获 Github星标 14,000 余次。担任多个国际顶会的领域主席（ICLR’26、CVPR’26、ICCV’25、3DV’25、WACV’25）。荣获 SIGGRAPH2020 RTL 最佳展示奖，中国优秀开源项目奖，CSIG 2025年度学术新锐奖，2026年度华为 AI 青年学者基金，代表工作 ICON 和 ECON 系列，被《纽约时报》应用于2022 年世界杯和 2023 年超级碗的赛事报道。个人主页：https://xiuyuliang.cn/
论坛讲者
高林
中国科学院计算技术研究所 研究员
报告题目：单目3D高斯数字人重建与编辑合成
报告摘要：在本次报告中，我们将分享如何通过稀疏单目图像重建三维高真实感数字人（SIGGRAPH Asia 2025），包括通过单目彩色图像重建完整3D数字人并进行驱动，通过单目彩色图像重建三维人手并进行重打光（SIGGRAPH 2026），通过线稿交互合成与编辑三维高真实感数字人脸（CVPR 2026）和使用视频生成模型进行数字人三维视角合成的探索（SIGGRAPH 2026），并介绍基于计图的实现方法。
个人简介：高林，中国科学院计算技术研究所研究员、博士生导师、泛在计算系统研究中心副主任、中国科学院大学岗位教授。在清华大学获得博士学位。研究方向为计算机图形学、三维计算机视觉。在SIGGRAPH、TPAMI、TVCG等期刊会议发表论文100余篇，研发的人脸AIGC的APP被全球180余个国家或者地区的用户所使用。现任或者曾任亚洲图形学学会秘书长， CSIG智能图形专委秘书长，SIGGRAPH技术论文程序委员会委员，CVPR领域主席，IEEE TVCG编委，作为项目负责人承担国家重点研发计划、国家自然科学基金委优青等项目，曾获得亚洲图形学会青年学者奖，吴文俊人工智能优秀青年奖，CCF技术发明一等奖等奖励。
张举勇
中国科学技术大学 教授
报告题目：朝向实用的三维数字人：从高保真创建到拟人化互动
报告摘要：三维数字人在虚拟交互、远程会议等领域潜力巨大，但真实应用仍面临高效创建高保真模型、渐进式传输适应网络、多情感自然呈现以及实时低延迟交互等核心挑战。本报告将介绍我们近期在高效创建、多情感呈现、实时交互及渐进式传输方面的研究进展，包括D3-Human(CVPR 2025)、PICA(TVCG 2025)、One Shot One Talk(ICCV 2025)、Learn2Control(SIGGRAPH Asia 2025)、ExpPortrait(CVPR 2026)、ProgressiveAvatars(CVPR 2026)等工作。
个人简介：张举勇，中国科学技术大学数学科学学院教授，中国科学技术大学先进技术研究院副院长，获国家基金委优秀青年基金、中科院青促会优秀会员资助。担任IEEE Transactions on Mobile Computing、IEEE Computer Graphics and Applications编委。研究领域为计算机图形学、三维视觉，以实现对真实物理世界进行高效高保真三维数字化与高真实感虚拟数字内容的创建。
刘利斌
北京大学 助理教授
报告题目：Agentic Motion Generation for Humanoid Agents
报告摘要：大模型和Agentic AI的发展，正在让数字人从“能生成内容”走向“能主动行动”。这意味着数字人不仅需要理解用户和环境，还需要在合适的时机，以自然、连贯的动作表达意图、推动交互，甚至主动协助用户完成任务。本报告将围绕这一趋势，介绍我们在类人动作生成、主动行为建模和流式交互控制方面的研究探索，讨论如何把高层智能体能力与低层运动生成结合起来，构建更自然、更主动、更具持续交互能力的数字人系统。
个人简介：刘利斌，北京大学智能学院助理教授，博雅青年学者。博士毕业于清华大学，后曾于加拿大不列颠哥伦比亚大学（The University of British Columbia）及美国迪士尼研究院（Disney Research）进行博士后研究，以及美国硅谷创业公司DeepMotion Inc.担任首席科学家。入选国家级青年人才项目。研究领域为计算机图形学与具身智能，特别是面向数字人和人形机器人等具身智能体的动作仿真与控制，以及相关的物理仿真、机器学习、强化学习等领域。曾获得 SIGGRAPH Asia 2022 最佳论文奖、SIGGRAPH 2023 最佳论文荣誉提名等奖项。他曾多次担任图形学领域重要国际会议如SIGGRAPH(North America/Asia)、EG、PG、SCA等的论文程序委员，并担任ACM TOG、IEEE TVCG 编委。
李梦甜
上海大学 助理教授
报告题目：数字人创作的跨学科研究与实践
报告摘要：本报告围绕数字人创作的跨学科研究与实践展开分享，基于报告人在电影声音智能创作、舞台艺术沉浸交互领域的研究积累，探讨影视与舞台艺术能为数字人研究带来的新角度。报告将具体分享，如何把电影声音创作里的环境音效设计、情绪音乐制作、沉浸式声场搭建的相关经验，以及舞台艺术里的角色叙事塑造、实时交互设计的方法，与数字人创作结合起来，为数字人赋予更细腻的情绪表达、更有沉浸感的交互体验，为数字人领域的研究提供跨领域的参考与思路。
个人简介：李梦甜，现任上海大学上海电影学院、上海电影特效工程技术研究中心助理教授，复旦大学可信具身智能研究院博士后研究员，MAGIC Lab PI。主要研究方向为面向影视、游戏与艺术领域的数字内容理解与生成、人机交互、人工智能及具身智能艺术创作。以第一/通讯作者发表CCF A/SCI-Q1论文20余篇，获多项国家授权专利。主持国家自然科学基金青年项目、上海市科委科技创新行动计划面上项目、CCF-网易雷火联合基金等课题，入选上海大学“青年英才启航计划”，参与多项国家级重点项目。担任SIGGRAPH、CVPR等国际顶会顶刊审稿人、期刊编委，兼任中国计算机学会（CCF）、中国电影电视技术学会、中国图象图形学学会（CSIG）相关专委会执行委员、常任委员。
张鸿文
北京师范大学 副教授
报告题目：面向测量感知的人与场景交互重建
报告摘要：人与场景的三维交互重建是虚拟数字人和具身智能体等领域的研究热点。本报告围绕单视点相机下测量感知的人与场景交互重建、多人交互运动捕捉等问题介绍相关研究工作，并展望未来探索思路。
个人简介：张鸿文，北京师范大学人工智能学院副教授，博士生导师。主要从事虚拟数字人和人形智能体的运动捕捉、化身重建、具身交互与行为生成等研究，发表TPAMI/TOG/CVPR/ICCV/SIGGRAPH等CCF-A类顶刊顶会论文50余篇，Google Scholar引用量6000余次，主持承担国家重点研发计划子课题、中国计算机学会-联想蓝海科学家基金等科研项目，入选或获评中国科学院院长奖、中国科学院优秀博士论文、中国科协青年人才托举工程、斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单等。